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Dyman Associates Risk Management review: IBM PROMISES Sicherheit mit Kriminal ENTERPRISE DATA
Verfolgen Billionen von Objekten zu kriminellen Aktivitäten innerhalb des Unternehmens aufzudecken

IBMs Hochgeschwindigkeitsanalyse und Kriminalpolizei Software, die entworfen wird, um versteckte kriminelle Bedrohungen begraben tief in massiven Mengen von unterschiedlichen Unternehmensdaten aufzudecken. 

i2 Enterprise Insight Analysis (EIA) kann nicht offensichtliche Beziehungen innerhalb hunderte Terabyte Daten und Billionen von Objekten in nur wenigen Sekunden maskiert finden. 

Durch Verschmelzen diese mehrere Datenquellen können Unternehmen einen vollständigen Überblick über Bedrohungen im gesamten Unternehmen zu gewinnen und zu handhaben raffinierten Angriffen. Organisationen in Branchen haben endlose Bedrohungen durch Cyber-Kriminalität und anderen Kriminellen in Verfolgung privater Kundeninformationen, Mitarbeiterdaten, Finanzdaten und geistiges Eigentum. Das Zentrum für Strategische und Internationale Studien (CSIS) schätzt, dass Internetkriminalität kostet die Weltwirtschaft 445.000.000.000 $ jährlich. Aber Unternehmen sind überfordert mit zunehmendem Volumen und Vielfalt von Daten zu schützen, so dass die Cyberkriminellen die Möglichkeit, ihre verdeckten Aktivitäten verstecken Monate nach einem Angriff. 

Die Verbreitung von angeschlossenen Geräten und Maschinen - vom Handy bis zum smart zu entfernten Bohrinseln - Verbindungen nur das Problem durch die Eröffnung neuer Möglichkeiten für Kriminelle, um das Unternehmen zu durchdringen. 

Betrieb bei hohen Drehzahlen und massiv, i2 Enterprise Insight Analysis beschleunigt den Daten-to-Entscheidungsprozess durch die Aufdeckung neue Einblicke in kriminelle Bedrohungen gegen das Unternehmen, die Nachrichten- und Sicherheitsanalysten könnte sonst nicht für Tage, Wochen oder Monate später erkannt haben. 

EIA analysiert große Mengen an unterschiedlichen Daten mit schwachem Signal Beziehungen, die die wahre Natur und die Quelle eines Angriffs enthüllen entdecken. Die Lösung entwirrt diese verborgenen Verbindungen, die aufgeteilt werden kann durch so viele wie sechs Grade der Trennung zwischen unterschiedlichen Quellen - Daten von externen Sensoren und Anwendungen von Drittanbietern zugreifen aus der Unternehmensdatensätzen und Social Media Geschwätz.   

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